Information Foraging: A Theory of How People Navigate on the Web資訊覓食理論：使用者如何在網路上導航

資訊覓食理論由彼得·皮羅利（Peter Pirolli）和斯圖爾特·卡德（Stuart Card）於20世紀90年代末在PARC（原Xerox PARC）開發，靈感來自動物覓食理論。兩者共享術語表如下：

什麼是資訊覓食？

What Is Information Foraging?

資訊覓食理論認為，人們會根據候選資訊來源的價值與提取這些資訊的成本來選擇訪問路徑，以最大化“資訊獲取速率”：

資訊獲取速率 = 資訊價值 ÷ 獲取成本

使用者選擇網頁時主要關注兩點：

1. 網頁是否可能解決他們的問題（資訊價值）。

2. 獲取答案需要的時間（獲取成本）。

類似於動物覓食時最佳化能量消耗的方式，使用者試圖在獲取資訊時以最少時間獲得最多資訊。然而，由於人類的判斷受“有限理性”限制，選擇過程並不總是完全精確，而是使用“滿意化”（satisficing）等策略。

使用者透過外部線索（如網頁的標題和影象）估算資訊來源的價值與成本，並根據這些線索決定是否進一步探索。即便估計可能不完全準確，使用者仍以最大化資訊獲取速率為目標。

這張圖展示的是“資訊覓食理論”（Information Foraging Theory）。該理論源於動物覓食行為的研究，用來解釋人類在網路或數字環境中如何搜尋資訊和決定停留在哪裡獲取資訊。

圖中主要的概念包括：

1. 資訊補丁（Info Patch）：每個資訊補丁代表一個可能包含有用資訊的區域（比如一個網頁、一段檔案或一塊資源）。

2. 資訊氣味（Info Scent）：這是人類根據線索（比如標題、連結描述等）判斷某個資訊補丁是否值得探索的過程。資訊氣味越強，使用者認為這個補丁越有可能有價值。

3. 增益率（Rate of Gain）：使用者透過比較資訊的價值（Info Value）和獲取資訊所需的時間（Estimated Time to Extract Info），決定是否繼續停留在某個補丁還是切換到另一個資訊補丁。增益率越高，使用者越傾向於停留。

4. 感知與實際（Perceived vs Real）：使用者的判斷基於他們的感知，但可能與實際的資訊價值或耗時有所不同。

這張圖的目的是說明人在搜尋資訊時，會根據“時間與收益”的平衡點，決定繼續探索當前的資訊補丁還是轉向新的補丁。這種行為類似於動物在覓食時決定是繼續挖掘當前食物來源還是轉移到其他地方。

資訊氣味Information Scent

資訊氣味是使用者根據外部線索判斷資訊價值的方式：

• 頁面層面：網頁的標題、圖片和頁面首屏內容提供資訊氣味。

• 連結層面：連結的文字和相關影象決定其吸引力。例如，尋找“廚房毛巾”的使用者會對“廚房織物”連結及相關影象產生興趣。

資訊氣味的強弱取決於資訊需求是否匹配。例如，一個使用者尋找“廚房毛巾”，但頁面展示的是“糖果、啤酒和草莓”，該使用者可能會認為此頁面無關。

滿足資訊需求的成本 Costs of Addressing an Information Need

獲取資訊的成本分為兩類：

1. 實際時間與精力成本：從各資訊來源中提取資訊的努力。

2. 機會成本：選擇一個頁面而放棄其他頁面的潛在價值。

時間成本：

1. 跨來源時間成本（Between-patch time）：在不同資訊來源之間切換所需的時間，如搜尋引擎結果的篩選。

2. 單一來源時間成本（Within-patch time）：在某一資訊來源中提取資訊所需的時間，如閱讀網頁內容。

使用者搜尋感冒治療方法時，首先篩選搜尋引擎結果（跨來源），然後深入閱讀相關網頁內容（單一來源）。這兩種活動都會影響整體資訊獲取效率。

富化操作 Enrichments

富化操作指使用者為提高資訊覓食效率所採取的行為或策略，分為兩類：

1. 行為富化：使用者基於經驗的行為模式，如F模式掃描（快速瀏覽搜尋結果）或層狀蛋糕模式（分段查詢內容）。

2. 互動富化：使用者臨時採取的策略，如使用關鍵詞最佳化搜尋結果或在網頁內搜尋特定內容。

這些操作幫助使用者降低資訊獲取成本，但也可能增加認知負擔或導致資訊遺漏。

良好的使用者體驗如何減少富化需求 Good User Experience Can Make Enrichments Unnecessary

設計良好的網頁可以減少使用者對富化操作的需求。例如：

• 搜尋引擎透過排名最佳化結果，讓使用者無需額外調整查詢條件。

• 頁面使用清晰的標題、關鍵字和列表格式，便於快速獲取關鍵資訊。

然而，由於每個使用者的需求不同，設計最佳化需針對頁面的主要任務，而非試圖滿足所有需求。